来源：环球时报

【环球时报驻日本特约记者 邵南 环球时报记者 李迅典】《日本经济新闻》、东京广播公司（TBS）等日媒12日报道称，软银集团、日本电气股份有限公司（NEC）、本田和索尼集团等企业于2026年4月共同成立“日本AI基础模型开发公司”，启动日本国产AI基础模型研发工作。这是日本主要科技与制造企业围绕下一代AI展开的一次联合布局，目标是在美国和中国企业持续领先的背景下，加快推进本土AI技术研发和产业应用。接受《环球时报》记者采访的专家认为，这一举措不仅涉及技术研发层面的重构，也深刻反映了日本面对全球产业格局变化的应对策略，但难以触及日本AI发展的核心短板。

差异化竞争策略

日媒称，新公司总部设在东京涩谷，软银集团、NEC、本田和索尼集团作为核心股东，各自持有十几个百分点的股份。新公司还将吸纳100名日本高级AI研发技术人员，以提高开发效率和产业落地速度。

在具体分工上，各家企业将发挥自身优势，形成从底层模型研发到实际应用的完整链条。软银和NEC将主要负责AI基础模型的开发，承担“大脑”部分的建设，包括大模型训练和基础技术架构搭建。本田和索尼集团负责将开发成果应用于各自重点业务领域。其中，本田将重点推进自动驾驶系统和机器人方面的应用，索尼集团则计划将其用于游戏、娱乐以及半导体等业务场景。

据《日本经济新闻》报道，新公司计划在2030年前推出参数规模约为1万亿的AI大模型。TBS报道称，新公司开发的AI模型不仅将供出资企业内部使用，也计划向其他日本企业开放，以推动更广泛的产业应用。

上海外国语大学世界智库研究中心研究员傅博锐13日对《环球时报》记者分析称，新公司的分工体现了软硬件结合的思路，由通信与软件企业负责模型开发，由汽车与电子企业提供硬件载体。该战略意在将日本国产AI模型作为统一控制中枢，植入其已经占据优势的实体设备中。日本将战略重心转移至物理AI领域，是一种基于自身比较优势的差异化选择，根本原因是其在传统通用大模型赛道上与中、美企业存在实质性差距。傅博锐进一步分析称，日本在AI发展初期并未注入大量资本，导致其缺乏训练超大参数、超大计算量模型所需的算力和数据储备，至今尚未推出具备竞争力的基础模型。同时，日本企业在技术应用上趋于保守，渗透率显著滞后，直接导致算法迭代所需的大规模反馈数据无法有效积累。这迫使日本转向自身尚存优势的物理应用细分赛道。

“危机感持续加深”

新公司的设立，与日本政府正在推进的国产AI扶持政策相呼应。2025年12月23日，日本政府正式通过《人工智能基本计划》。文件提出，将日本打造为“全球最易于开发和应用AI的国家”。

《人工智能基本计划》称，日本在AI开发和投资方面已经明显落后于其他主要国家，危机感持续加深。相关数据显示，只有49.7%的日本企业制定了使用生成式人工智能的相关政策，而美国的这一比例是84.8%。日本《朝日新闻》称，生成式人工智能在日本企业界的普及率之低，已成为阻碍日本企业创新发展的结构性问题，如果不能认真解决这个问题，日本的产业竞争力将“继续被甩在后面”。

在此背景下，日本政府提出，在未来5年提供约1万亿日元（100日元约合4.3元人民币）的支持资金，推动国产AI基础模型和相关基础设施建设。新公司被视为该资金的重要申请主体之一。在政策方向上，日本提出“使用AI”“创造AI”“提升可信度”“与AI协作”四大支柱。其中，在“创造AI”部分，政府提出，要在日本国内构建从数据中心、半导体、基础模型到应用的完整AI生态体系。

为“重塑日本半导体产业竞争力”，索尼、丰田等八家日企于2022年联合投资成立了Rapidus公司，日本官方也对该公司提供了大规模补贴。共同社12日报道称，日本政府将向Rapidus追加6315亿日元的补贴。但《日本经济新闻》此前报道称，该公司面临难以争取到全球高端客户、制造链条不完善等问题。

难以触及“核心短板”

日媒认为，在当前美国和中国企业持续加大AI投入的背景下，日本企业通过联合投资设立新公司、整合技术与资本资源，推动本土AI基础模型开发和产业应用，希望在下一代AI竞争中实现突破。

傅博锐告诉记者，新成立的AI公司提供了一套技术治理方案，比如通过政府专项补贴缓解算力成本压力、通过集中抽调各企业核心研发人员打破组织壁垒等。这些举措确实能够在一定程度上提升本土基础算法的研发效率，缓解技术层面的落后状态。然而，这些手段无法触及日本AI发展的核心短板，即日本当前的社会生产方式已经难以提供颠覆性技术发展所需的创新活力。AI产业的繁荣需要敏感的试错机制、高度流动的人才生态以及应对系统性风险的能力。日本企业保守的经营习惯以及对颠覆性创新的风险规避心态，从根本上压抑了社会的创新潜能。这种僵化的生产方式，导致本土市场缺乏对发展新技术的兴趣。

傅博锐认为，仅靠成立一家产业联盟性质的新企业进行产业技术层面的修补，无法从根本上解决深层次的社会机制缺乏活力的问题，日本在AI领域的长远发展依然受到极其严峻的底层结构性制约。