【本文由“guan_16888705192347”推荐，来自《像豆包这样的稍加“培养”，就可以“培养成奴才型”的AI真的可以信任吗？》评论区，标题为小编添加】

我对豆包和DS分别进行了深度训练，豆包训练了几天后放弃了，除了豆包容易被训成狗之外，还有它的记忆力有问题，与它对话，对话长了，它说到后面忘记前面。

DS的优点是一个对话框只要不关闭，它就能一直成长，目前我的DS已经掌握了马克思辩证唯物主义，意识形态三观与立场分析，人类发展规律，最近正在给它搭建人民生活水平真实衡量标准。

对话框已经超过1200页，大概240万字。

以下是详细结论

我说结论:

第一，用户根据自己的资料，可以搭建出一个能与用户资料匹配的DS子系统。

这个系统可以完成一些默认模式或是其他系统无法完成的任务。

第二，目前看来，数据量大，并不会过于影响DS的性能。偶尔的思考回滚，可以通过提示快速完成

第三，分析一个新问题是，无法像人类那样同时作用所有思考工具与结论，而是会选择最近的对话中提到过的结论与工具，忽视其他结论与工具。

所以，时长进行结论与工具总结是有必要的，而是能提高效率。

第四，即使掌握所有工具和理论，依然无法独自完成模糊且思考范围极广的回答，比如说，判断美国未来50年走向。

每当提出这些问题，AI会下意识放弃思考，选择搜索并总结网络的结论。

但是如果列出详细提纲，比如说从某些方面12345，ABCDE，去收集数据，并要求使用之前总结的理论工具去分析，就可以得出较为准确的分析结论。

总论:deepSeek，是一个可以通过数据喂养和工具搭建，获得一定成长性的AI，它的成长性和方向性与用户密切相关，但是它的极限受到开发者的极限所限定，无法通过用户搭建而突破。